科技引领“向海图强”——海洋科技前沿识别、演化逻辑与中国战略选择Science and Technology for Advancing Maritime Strength——Frontier Identification, Evolutionary Logic, and China's Strategic Choices in Marine Science and Technology
陈悦,谢俊杰,陈劲
摘要(Abstract):
海洋科技是支撑海洋强国建设和中国特色“向海图强”的重要基础。为系统识别海洋科技前沿及其战略意义,本文基于2000—2025年海洋科技领域论文数据,综合运用变点检测、关键词共现、共被引聚类和突现词分析等方法,刻画海洋科技研究主题的阶段性演化特征,并结合专利文本主题识别和论文—专利引用关系,分析科学前沿向技术应用转化的路径。研究发现,海洋科技研究大体经历了遥感观测与生态监测、气候响应与资源应用拓展、AI赋能与智能海洋等3个阶段,研究前沿由海洋环境监测、海洋地质和海洋工程等传统方向,逐步拓展至海洋能源开发、极地与区域海洋治理、智能海洋装备、多源传感和新型污染物监测等新兴方向。专利主题分析表明,海洋科技成果转化主要围绕观测感知、装备作业、工程利用和智能决策等能力展开;论文前沿研究成果通过知识吸收、技术集成和应用场景牵引,转化为水下探测与自主感知、海洋大数据与智能预报、海洋可再生能源与综合利用等技术方向。研究认为,海洋科技前沿的本质不是单项技术突破,而是面向海洋强国建设的系统能力重构。未来中国应以海洋科技自立自强引领中国特色“向海图强”,围绕“识海、知海、进海、用海、通海、兴海、护海”7类能力,构建具有战略预见性、技术自主性、产业支撑性和生态可持续性的海洋科技创新体系。
关键词(KeyWords): 海洋科技;科技前沿识别;科学计量学;技术转化;海洋强国;向海图强;绿色发展;智能海洋
基金项目(Foundation): 教育部人文社会科学重大课题攻关项目“基础研究领域颠覆性科研成果识别与我国基础研究能力提升研究”(22JZD021);; 大连理工大学研究生教育教学改革研究项目“《科学学原理》研究生公选课的‘产教融合+AI赋能’教学改革与前沿创新模块建设”(JG2026025)
作者(Author): 陈悦,谢俊杰,陈劲
DOI: 10.19345/j.cxkj.1671-0037.2026.10.1
参考文献(References):
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- (1)论文检索式:TS=((“ocean*”OR“marine”OR“maritime”OR“deep sea”OR“deep-sea”OR“underwater”)AND(“technolog*”OR“engineering”OR“observation”OR“remote sensing”OR“sensor*”OR“robot*”OR“AUV”OR“ROV”OR“unmanned surface vehicle”OR“marine vehicle”OR“digital twin”OR“big data”OR“machine learning”OR“deep learning”OR“renewable energy”OR“offshore wind”OR“wave energy”OR“tidal energy”OR“biotechnology”OR“smart shipping”OR“monitor*”OR“modis”OR“optimization”OR“path planning”))。 (2)专利检索式:TIABC=((“ocean*”OR“marine”OR“maritime”OR“deep sea”OR“deep-sea”OR“underwater”) AND(“technolog*”OR“engineering”OR“observation”OR“remote sensing”OR“sensor*”OR“robot*”OR“AUV”OR“ROV”OR“unmanned surface vehicle”OR“marine vehicle”OR“digital twin”OR“big data”OR“machine learning”OR“deep learning”OR“renewable energy”OR“offshore wind”OR“wave energy”OR“tidal energy”OR“biotechnology”OR“smart shipping”OR“monitor*”OR“modis”OR“optimization”OR“path planning”))。